اصل و ترجمه مقاله شبکه ژنتیکی عصبی فازی کنترل کشتی

اصل و ترجمه مقاله شبکه ژنتیکی عصبی فازی کنترل کشتی اصل و ترجمه مقاله شبکه ژنتیکی عصبی فازی کنترل کشتی

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	pdf
حجم فایل	181 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	24

اصل و ترجمه مقاله شبکه ژنتیکی عصبی فازی با عنوان :

 

A Genetically Optimized Fuzzy Neural Network for Ship

Controllers

A Genetically Optimized Fuzzy Neural Network for ShipControllers

شبکه های عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی

Abstract-A novel approach has been promoted for fuzzy

neural ship controllers. An RBF neural network and GA

optimization are employed in a fuzzy neural controller to deal

with the nonlinearity, time varying and uncertain factors.

Utilizing the designed network to substitute the conventional

fuzzy inference, the rule base and membership functions can be

auto-adjusted by GA optimization. The parameters of neural

network can be decreased by using union-rule configuration in

the hidden layer of the network. The performance of controller is

evaluated by the system simulation conducted with Simulink

tools, by which satisfied results have been obtaine

چکیده - منطق فازی عصبی، رویکرد جدید شده است برای کنترل کشتی ها.

abstract-A novel approach has been promoted for fuzzy neural ship controllers.

 

یک شبکه عصبی RBF     و بهینه سازی GA در یک کنترل عصبی فازی به کار برای مقابله با غیرخطی، زمان های مختلف و عوامل نامشخص است.

An RBF neural network and GA optimization are employed in a fuzzy neural controller to deal with the nonlinearity, time varying and uncertain factors.

 

با استفاده از شبکه طراحی شده به جای استنتاج فازی معمولی، پایگاه قوانین و توابع عضویت می تواند به صورت خودکار توسط بهینه سازی GA تنظیم شود.

Utilizing the designed network to substitute the conventional fuzzy inference, the rule base and membership functions can be auto-adjusted by GA optimization.

 

پارامترهای شبکه عصبی را می توان با استفاده از تنظیمات مجموعه قوانین در لایه مخفی از شبکه کاهش داد.

The parameters of neural network can be decreased by using union-rule configuration in the hidden layer of the network.

 

 

نتایج رضایت بخشی از عملکرد کنترل کننده های شبیه سازی سیستم، که توسط ابزار سیمولینک انجام می گردد دست آمده است.

The performance of controller is evaluated by the system simulation conducted with Simulink tools, by which satisfied results have been obtained.